知识库管理

什么是知识库

知识库（Library）是 OctoReport 中用于分类存储和组织内容的容器。

核心作用：

• 内容分类：将不同主题的内容分门别类存储
• 多源聚合：一个知识库可以关联多个数据源，自动汇集所有收集的内容
• 报告生成：报告模板可以从指定知识库提取内容进行分析
• 对话问答：Ask 功能可以基于知识库进行智能问答

关系说明：

• 1 个知识库可以关联多个数据源
• 1 个数据源也可以关联多个知识库
• 数据源收集的内容会自动存储到所有关联的知识库中

ℹ️ 提示

知识库是内容管理的核心。合理规划知识库结构，可以大幅提升报告生成和问答的效率。

创建知识库

创建步骤

1. 点击左侧边栏 "知识库管理"
2. 点击 "新建知识库" 按钮
3. 填写基本信息：
   • 名称：知识库的名称（必填）
   • 描述：知识库的用途说明（选填，推荐填写）
4. 点击 "保存"

配置示例

示例 1：AI 行业新闻库

{
  "name": "AI行业新闻",
  "description": "收集人工智能领域的最新新闻、研究进展和行业动态"
}

示例 2：政府招标信息库

{
  "name": "IT项目招标",
  "description": "监控政府和企业发布的IT咨询、软件开发相关的招标公告"
}

示例 3：竞品分析库

{
  "name": "竞品动态监控",
  "description": "追踪竞争对手的产品更新、融资新闻、市场活动"
}

最佳实践

• 名称简洁明确：建议 2-8 个字，一眼能看出主题
• 描述详细具体：写明知识库的用途、关联的数据源类型、预期用途
• 按主题分类：不要创建过于宽泛的知识库（如"所有新闻"），而是按行业、主题细分

关联数据源

关联方式 1：在知识库页面关联（推荐）

1. 进入知识库详情页
2. 点击 "关联数据源" 按钮
3. 从下拉列表中选择要关联的数据源
4. 点击 "确认"

关联方式 2：在数据源页面关联

1. 进入 "数据源管理"
2. 创建或编辑数据源时，在 "关联知识库" 字段选择目标知识库
3. 保存数据源

多对多关系

知识库和数据源支持多对多关联：

场景 1：一个数据源关联多个知识库

数据源: "36氪科技新闻"
  ├─ 关联知识库: "AI行业新闻"
  ├─ 关联知识库: "创业投资资讯"
  └─ 关联知识库: "产品设计灵感"

场景 2：一个知识库关联多个数据源

知识库: "AI行业新闻"
  ├─ 关联数据源: "36氪科技新闻" (RSS)
  ├─ 关联数据源: "机器之心" (RSS)
  ├─ 关联数据源: "Google AI新闻" (Google News)
  └─ 关联数据源: "AI关键词搜索" (搜索源)

⚠️ 注意

• 关联操作是双向的：在知识库或数据源任一页面操作，都会建立关联关系
• 取消关联后，已收集的内容不会被删除，仍保留在知识库中
• 新关联的数据源，只会收集之后的内容，不会回溯历史

查看和筛选内容

内容列表

进入知识库详情页，可以看到所有已收集的内容：

显示信息：

• 标题：内容的标题
• 来源：来自哪个数据源
• 收集时间：内容被收集的时间
• 状态：是否已清洗、是否过期

排序方式：

• 默认按 "收集时间" 倒序（最新的在前）
• 可切换按 "标题" 排序

筛选功能

按数据源筛选：

• 点击 "数据源" 下拉菜单
• 选择特定数据源，只显示来自该源的内容

按时间范围筛选：

• 点击 "时间范围" 选择器
• 选择预设范围（最近 7 天/30 天/90 天）或自定义日期

按清洗状态筛选：

• 已清洗：已使用 LLM 提取摘要和关键词
• 未清洗：保留原始 HTML 内容
• 全部：显示所有内容

按过期状态筛选：

• 有效内容：当前最新版本（默认）
• 过期内容：因 URL 去重被标记为过期的旧版本
• 全部：显示所有内容

内容详情

点击任意内容标题，可查看详细信息：

基本信息：

• 标题、来源 URL、收集时间、数据源名称

内容预览：

• 如果已清洗：显示摘要和关键词
• 如果未清洗：显示原始 HTML（可点击"触发清洗"）

操作：

• 查看原文：跳转到原始 URL
• 触发清洗：手动触发 LLM 清洗（消耗积分）
• 删除：从知识库中移除（不影响其他知识库）

使用技巧

• 定期检查内容质量：查看是否有无关内容混入，调整数据源配置
• 手动触发清洗：对于重要内容，可以手动触发清洗以获得更好的摘要
• 利用筛选功能：生成报告前，先用筛选功能确认知识库中有足够的相关内容

管理操作

编辑知识库

点击知识库详情页的 "编辑" 按钮，可修改名称或描述。

删除知识库

在知识库列表页点击 "删除" 按钮。

⚠️ 警告：删除知识库会永久删除所有内容，关联的数据源不受影响。

清空内容

点击 "清空内容" 可清空知识库但保留配置，适合测试阶段或重新开始收集。

最佳实践

✅ 按主题细分知识库

推荐做法：

知识库 1: "AI研究进展"
知识库 2: "AI商业应用"
知识库 3: "AI政策法规"

不推荐做法：

知识库: "AI相关所有内容"

原因：细分后的知识库更便于管理和使用，报告生成时可以精准提取相关内容。

✅ 合理使用多对多关联

场景：同一数据源可能涉及多个主题

示例：

数据源: "科技媒体综合新闻"
  ├─ 关联知识库: "AI行业新闻" (AI 相关文章)
  ├─ 关联知识库: "区块链动态" (区块链相关文章)
  └─ 关联知识库: "科技公司融资" (融资新闻)

收益：一次收集，多处使用，节省成本。

✅ 定期检查和优化

检查清单：

• 每周检查内容数量，确认数据源正常工作
• 每月检查内容质量，剔除无关内容
• 根据使用频率，考虑合并或拆分知识库

常见问题

Q1：知识库和数据源有什么区别？

• 数据源：定义从哪里收集内容（搜索、RSS、邮件等）
• 知识库：定义如何分类和使用内容（报告生成、问答（Ask））

Q2：删除知识库会影响数据源吗？

不会。数据源会继续收集内容，只是没有关联的知识库来存储。

Q3：内容为什么重复出现？

可能原因：同一数据源关联了多个知识库（正常现象），或去重策略设置为 UPDATE（旧版本标记为过期）。

下一步

• 报告生成 - 使用知识库生成报告
• Ask - 基于知识库进行问答
• 配置技巧 - 优化知识库配置