产品概述

什么是 OctoReport

OctoReport 是一个智能的内容聚合与报告生成平台，帮助你：

• 从多个数据源自动收集内容
• 使用 AI 生成结构化报告
• 通过对话快速探索知识库

一句话总结：让内容收集和分析变得简单、自动、智能。

核心价值

多源聚合

• 支持 8+ 数据源类型（搜索、RSS、邮件、网页、招标等）
• 智能 URL 去重，避免重复内容
• 自动版本管理，始终保留最新有效版本

交互式对话

• 基于知识库的 AI 问答（Library Mode）
• 流式响应，实时反馈
• 支持通用对话模式（General Mode）

智能报告

• 多步骤 LLM 处理（汇总→分析→格式化）
• 每步可选择不同 LLM 模型
• 定时自动生成或手动触发

原子计费

• 事务安全，扣费+执行=原子操作
• 任务失败自动退款
• 完整的交易审计日志

适用场景

场景 1: 金融资讯自动化

需求: 每天汇总多个来源的金融新闻，生成行业报告

使用的功能:

• 数据源: Google News + RSS（华尔街日报、彭博）
• 报告模板: 3步骤（汇总→分析趋势→格式化）
• 定时: 每天早上 8:00 自动生成

价值: 节省 90% 人工时间，从 2 小时降至 10 分钟

场景 2: 政府招标监控

需求: 监控 IT 咨询相关的政府采购信息

使用的功能:

• 数据源: 招标公告源（CCGP + 地方平台）
• 关键词: "IT咨询"、"软件开发"
• 去重策略: KEEP_OLD（避免重复抓取）

价值: 实时获取商机，不错过任何机会

场景 3: 职位智能匹配

需求: 监控符合要求的职位，自动匹配简历

使用的功能:

• 数据源: 搜索源（Boss直聘、LinkedIn）
• Ask: 快速询问"有哪些符合我技能的职位"
• 报告: 每周生成推荐列表

价值: 提高求职效率，精准匹配

核心概念

01 · 数据源 (Source)

定义: 从哪里收集内容

类型: 搜索、RSS、邮件、网页抓取、招标、Google News

关键设置:

• 定时策略（每小时/每天/每周）
• 去重策略（UPDATE/KEEP_OLD）
• 内容清洗（是否使用 LLM）

案例: 创建 RSS 数据源监控"36氪科技新闻"，每 6 小时自动收集

02 · 知识库 (Library)

定义: 内容的分类存储容器

作用:

• 按主题分类内容
• 供报告生成使用
• 供问答（Ask）使用

关系: 1个知识库可关联多个数据源，1个数据源可关联多个知识库

案例: 创建"AI行业新闻"知识库，关联 3个RSS源 + 2个搜索源

03 · 报告 (Report)

定义: 自动化生成的分析报告

生成方式:

• 基于报告模板
• 多步骤 LLM 处理
• 定时自动生成或手动触发

多步骤处理:

步骤1: 数据汇总（从知识库提取）
  ↓
步骤2: 分析洞察（LLM生成）
  ↓
步骤3: 格式化输出（Markdown）

案例: 每周一早上 9点，自动生成"本周AI行业周报"

04 · 积分 (Credits)

定义: 系统使用的费用单位

获取方式:

• 新用户赠送 10,000 积分
• 兑换码充值

消费项目:

• 数据收集: 1-10 credits/次
• 内容清洗: 10-20 credits/次
• 报告生成: 50-500 credits/次（取决于模型）
• 问答（Ask）: 1-50 credits/次

快速对比

下一步

准备好开始了吗？

→ 快速上手 - 5分钟创建第一个数据源

→ 数据源管理 - 了解所有数据源类型